Action Reconnaissance automatique du locuteur

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Ivan MAGRIN-CHAGNOLLEAU

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Cadre de l'étude et objectifs

La reconnaissance automatique du locuteur consiste à retrouver l’identité du locuteur d’un énoncé ou à vérifier une identité proposée pour cet énoncé, c’est-à-dire de l’accepter ou de la rejeter.

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Il s’agit donc de pouvoir construire des modèles de locuteurs, reposant le plus souvent sur une analyse acoustique de type cepstrale et sur une modélisation statistique de type mélange de gaussiennes.

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  Financements

• EVALDA-ALIZE
  Projet Technolangue
  MENRT
  2003-2005

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  Publications

• Magrin-Chagnolleau, I., Durou, G., Bimbot, F., 2002, "Application of Time-Frequency Principal Component Analysis to Text-Independent Speaker Identification", IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10, pp. 371-378
• Meignier, S., Bonastre, J.F., Magrin-Chagnolleau, I., 2002, "Speaker Utterances tying among speaker segmented audio documents using hierarchical classification: towards speaker indexing of audio databases", proc. of ICSLP 2002, Denver, USA, September 2002, ISCA, pp. 577-580
• Moraru, D., Meignier, S., Besacier, L., Bonastre, J.F., Magrin-Chagnolleau, I., 2003, "The ELISA consortium Approaches in Speaker Segmentation during the NIST 2002 Speaker Recognition Evaluation", proc. of IEEE ICASSP 2003, Hong-Kong, April 2003, IEEE, pp. 4